пятница, 11 марта 2016 г.

Axis обновляет программное обеспечение для управления видео и представляет ПО AXIS Camera Station 5

Компания Axis Communications представляет AXIS Camera Station 5 — новейшую версию своего программного обеспечения для управления видео в системах среднего размера. В новой версии реализованы поддержка аппаратного декодирования, возможность использовать IP‑камеры сторонних производителей и технология Axis Optimized Rendering для идентификации в высоком разрешении и получения до трех стабильных видеопотоков с разрешением 4K. Новое мобильное приложение позволяет с легкостью осуществлять удаленное наблюдение.
Интерфейс AXIS Camera Station ориентирован на максимальное удобство работы. Отдельный интерфейс оператора обеспечивает эффективную работу как при эпизодическом, так и при активном наблюдении в крупных магазинах, школах и производственных объектах и т.п.
Приложение AXIS Camera Station 5 поддерживает аппаратное декодирование и технологию Axis Optimized Rendering. С помощью новой функции Scrubbing можно быстро находить нужные эпизоды в видеоматериалах сразу с нескольких видеокамер.
Бесплатное приложение для мобильных устройств на базе Android и iOS позволяет просматривать живую трансляцию, а также записанный видеоконтент.
ПО AXIS Camera Station 5 позволяет в полной мере использовать возможности широкого ассортимента камер видеонаблюдения и технологий Axis. Оно поддерживает запись с обзором 360º, сжатие в формате H.264, передачу нескольких видеопотоков, формат Axis Corridor Format, технологию Axis Zipstream, а также усовершенствованный видеодетектор движения в видеокамерах. Набор функций можно легко расширить с помощью приложений на базе платформы ACAP.
ПО AXIS Camera Station 5 совместимо с другими устройствами безопасности и видеонаблюдения Axis: видеодомофонами, упрощающими идентификацию посетителей и дистанционный контроль доступа, и рупорными громкоговорителями для дистанционного оповещения в системах видеонаблюдения. Также новая версия поддерживает IP‑камеры сторонних производителей.


Еще больше информации на данную тему содержит телеграм-канал «Человекоподобные роботы: технологии и рынки».

РЕТРОСПЕКТИВА

Роботы-полицейские. Выставочный комплекс вновь сыграл роль маяка технического прогресса — тем, что на состоявшейся в нём в конце минувшего года выставке существенную часть экспозиции составили интеллектуальные системы, под знаком которых пройдёт весь нынешний год. Речь идёт о роботизации контроля за нашими тайными замыслами. В данном случае — тех из нас, кто увлекается азартными играми, которым была посвящена тематика упомянутой выставки. Перспективы здесь безграничны, поскольку азартные игры сегодня наиболее реальный сектор отечественной экономики — в них (на наши деньги) играют многие министры, депутаты, банкиры, олигархи, генералы, журналисты, проститутки и прочие, в чьи обязанности не входят иные мыслительные процессы. Соответственно, дело идёт к тому, что над игорными столами и в их офисах так же, как теперь в казино, нависнут системы контроля.
Что есть азартная игра? Наиболее ёмкое определение дал классик русской тележурналистики А. Невзоров: «Азартная игра или нет — об этом можно судить только по выражению лиц играющих». Красота этой фразы в том. что хотя она и прозвучала еще в телепередаче «600 секунд», но полностью соответствует девизу «Always a step ahead», принятому фирмой TSC — английским участником выставки. Фирма разрабатывает для игорных заведений системы видеонаблюдения, интегрированные с технологиями распознавания лиц и сверки персональных данных (рис. 1). Вещь хотя и сложная, но морально устаревшая, поскольку предназначена для заурядного (пусть и роботизированного) фейс-контроля, а не для анализа эмоционального состояния участников игорного бизнеса. Но фирма TSC движется в этом направлении, результатом чего стала аналитическая система видеонаблюдения за комбинациями карт при игре в блек-джек (рис. 2) и, таким образом, выявления мошенничеств. На рисунке видно, что система оценивает множество комбинаций карт; такое же множество положений принимают лицевые мышцы, образуя то или иное выражение лица — которое система, после соответствующей доработки, способна будет сканировать и идентифицировать как «подозрительное».
Важная информация с выставки — то, что системы распознавания лиц теперь доступны к применению не только на специальных, но и на гражданских объектах — если руководствоваться именно таким утверждением из информационного материала корпорации «Солинг».  Остаётся лишь добавить немного из практического опыта корпорации. В частности, работа системы строится на разделении человеческого лица на большое количество базовых точек, включающих скулы, цвет и форму глаз, ширину переносицы и губ. Как показала практика, для достоверного определения личности достаточно 15-20 таких точек. Функция распознавания «живого лица» предотвращает опасность обмана системы поднесением чужой фотографии к телекамере, а также наличием косметики, очков и т. п.
В то же время важно было понять: и как само гражданское общество отнесется к тому, что гражданские объекты будут оснащаться системами полицейского происхождения ? Судя по выставке — прекрасно. Распознавание лиц — это само по себе увлекательный аттракцион и посетители охотно в нём участвовали. Ведь какого «полицейского государства» на самом деле боятся граждане? Того, где в их личных делах копается недовольный «особист», который в каждом, кто от пего зависит видит потенциальную жертву для выполнения плана по нераскрытым преступлениям. Задача же интеллектуальных полицейских систем принципиально иная: отсекать настоящих бандитов от потока мирных людей («просвещенный абсолютизм»).
В связи с роботизацией входит в обиход понятие «машинное зрение». На данную тему в этом AVR есть статья, где, в частности, затрагивается проблема качества видеокамер для систем машинного зрения, всё более «очеловечивающихся». Наиболее интересны камеры с высокой степенью интеграции и одна из них встретилась на выставке — в ассортименте фирмы CTC Capital - VCC-6975P (Sanyo). В камеру встроен цифровой детектор движения для обнаружения движущихся объектов в кадре и формирования сигнала тревоги, использующий направление движения и размер объекта для идентификации движущихся объектов (рис. 3). Можно установить 7 параметров, по которым производится анализ: направление, размер, маскирование (область. где детекция исключается), величина перемещения, яркость, величина изменения яркости, длительность (чтобы. например, пренебрегать высокоскоростными объектами). А. Барсуков, журнал "ТКТ" № 3, 2002 г.

Комментариев нет:

Отправить комментарий

Примечание. Отправлять комментарии могут только участники этого блога.